Цифровые решения внутри реального бизнеса.
Показываем, как сайты, сервисы, автоматизация и AI встраиваются в конкретный процесс компании. Названия заказчиков и отдельные детали не раскрываем.
От обращения клиента до внутренней системы.
В каждом кейсе — контекст компании, исходная задача, реализованное решение и результат для рабочего процесса.
AI-база знаний для сервисных инженеров
Подробнее
- Контекст
- Поставщик промышленного оборудования выполняет гарантийное обслуживание и помогает клиентам решать технические вопросы.
- Задача
- Собрать инструкции, регламенты и накопленные материалы в одном месте, чтобы сотрудники не искали ответы по папкам и перепискам.
- Решение
- Закрытая база знаний принимает вопрос на обычном языке, находит информацию во внутренних документах и показывает ответ вместе с источниками.
- Результат
- Сервисные инженеры быстрее находят нужные сведения, а ответы можно проверить по исходной документации перед отправкой клиенту.
Telegram-бот для приёма и распределения заявок
Подробнее
- Контекст
- Сервисная компания устанавливает и ремонтирует холодильное оборудование в магазинах и заведениях общественного питания.
- Задача
- Убрать свободную форму обращений, собрать необходимые данные до подключения менеджера и не терять заявки между сотрудниками.
- Решение
- Бот уточняет адрес и тип оборудования, принимает фотографии, определяет направление работ и передаёт структурированную заявку ответственному менеджеру.
- Результат
- Менеджер сразу получает данные для оценки обращения, а клиент может узнать статус заявки в том же диалоге.
Корпоративный сайт для привлечения B2B-заявок
Подробнее
- Контекст
- Предприятие изготавливает металлоконструкции для коммерческих и промышленных объектов.
- Задача
- Понятно представить направления производства и подготовить отдельные посадочные страницы под поисковый спрос и рекламу.
- Решение
- Сайт получил структуру по услугам и типам объектов, быстрые мобильные страницы, формы заявок и автоматическую передачу обращений в CRM.
- Результат
- Посетитель быстрее находит нужное направление, а компания получает сайт, подготовленный к SEO-продвижению и рекламным кампаниям.
Личный кабинет арендатора бизнес-центра
Подробнее
- Контекст
- Управляющая компания обслуживает бизнес-центр и ежедневно принимает обращения арендаторов по эксплуатации помещений.
- Задача
- Собрать заявки, документы и статусы в одном месте вместо почты, телефонных звонков и сообщений разным сотрудникам.
- Решение
- В личном кабинете арендатор создаёт обращение, прикладывает файлы и следит за выполнением, а сотрудники распределяют задачи внутри рабочего контура.
- Результат
- История обращений сохраняется по каждому помещению, а арендаторам не нужно звонить менеджеру для уточнения текущего статуса.
AI-обработка транспортных документов
Подробнее
- Контекст
- Логистическая компания ежедневно обрабатывает заявки на перевозку, накладные, акты и счета.
- Задача
- Сократить ручной перенос реквизитов и параметров перевозки из входящих документов в рабочую систему.
- Решение
- Сервис распознаёт документ, извлекает нужные поля, проверяет заполнение и передаёт сомнительные значения сотруднику на подтверждение.
- Результат
- Сотрудник проверяет подготовленные данные вместо повторного ввода, а документы проходят единый контролируемый сценарий обработки.
Видеоаналитика для производства и складов
Подробнее
- Контекст
- Мебельное предприятие контролирует производственные помещения и склад готовой продукции.
- Задача
- Автоматически фиксировать заданные события на камерах без постоянного просмотра видеопотока сотрудниками.
- Решение
- Локальная система распознаёт нужные объекты и события, сохраняет подтверждающие кадры и отправляет уведомления ответственным сотрудникам.
- Результат
- Контроль работает непосредственно на объекте, не зависит от постоянной передачи видео в облако и формирует журнал событий.
Мониторинг цен и ассортимента поставщиков
Подробнее
- Контекст
- Оптовый поставщик автозапчастей регулярно сравнивает цены, наличие и новые позиции у поставщиков и конкурентов.
- Задача
- Заменить ручную проверку сайтов регулярным сбором данных и сохранить историю изменений по каждой позиции.
- Решение
- Сервис собирает открытые данные, сопоставляет товары, отмечает изменения и уведомляет сотрудников о выбранных событиях.
- Результат
- Отдел закупок получает актуальную сводку в одном месте и быстрее замечает изменение цены, остатка или ассортимента.
AI-анализ звонков администраторов
Подробнее
- Контекст
- Сеть клиник принимает обращения пациентов через единый контактный центр и ведёт дальнейшую работу в CRM.
- Задача
- Автоматически фиксировать итоги разговоров и дать руководителю материал для регулярного контроля качества обслуживания.
- Решение
- Система расшифровывает звонок, выделяет договорённости, вопросы пациента и следующие действия, после чего сохраняет резюме в CRM.
- Результат
- Администратор проверяет готовое резюме вместо ручного описания звонка, а руководитель видит единый формат разбора коммуникаций.
Расскажите, что нужно запустить.
Начнём с задачи и определим следующий разумный шаг.
Шаблонные контакты — заменить перед запуском.
- Телефон
- +375 (XX) XXX-XX-XX
- hello@example.by
- Telegram
- @mera_studio